Adafruit EdgeBadge – TensorFlow Lite per microcontrollori Spedizione Espresso

EdgeBadge \\u00E8 la tua porta d’accesso per esplorare il machine learning con facilit\\u00E0, direttamente dal palmo della tua mano. Questa scheda compatta, non pi\\u00F9 grande di una carta di credito, \\u00E8 progettata per eseguire calcoli TensorFlow Lite in mobilit\\u00E0, portando la potenza del machine learning sui piccoli microcontrollori.

Basato sul chip ATSAMD51, EdgeBadge vanta 512 KB di memoria flash e 192 KB di RAM, integrati da 2 MB di memoria flash QSPI per un’ampia capacit\\u00E0 di archiviazione dei file. Il microfono PDM integrato facilita il riconoscimento vocale REAL , con progetti demo disponibili per identificare coppie di parole come \\”s\\u00EC/no\\” o \\”su/gi\\u00F9\\”.

Il display TFT a colori da 1,8\\” 160×128 e gli 8 pulsanti di controllo con rivestimento in silicone migliorano l’interattivit\\u00E0, mentre i 5 NeoPixel offrono immagini vivide. Progettato per la versatilit\\u00E0, EdgeBadge supporta diversi ambienti di programmazione, tra cui CircuitPython, MakeCode Arcade e Arduino .

Aggiungete a tutto questo l’accelerometro a tre assi per il rilevamento del movimento, un sensore di luce, un cicalino integrato con un mini-altoparlante e un driver per altoparlanti Mono Class-D e otterrete un solido set di strumenti per la sperimentazione creativa.

La praticit\\u00E0 \\u00E8 fondamentale per EdgeBadge, dotato di una porta per batteria LiPoly con capacit\\u00E0 di ricarica, una porta USB per la programmazione e il debug e pinout compatibili con Feather. Con questa scheda all-in-one, immergiti nel machine learning, crea giochi interattivi o innova con progetti basati su sensori. EdgeBadge rende la tecnologia sofisticata accessibile e portatile.